Vamos analisar cada uma das asserções: I- A variável a ser considerada na análise de variância pode ser quantitativa ou qualitativa. Falso. Na análise de variância (ANOVA), a variável dependente deve ser quantitativa, enquanto a variável independente (fator) pode ser qualitativa. II- Dietas fornecidas aos animais, diferentes medicamentos ou métodos cirúrgicos diferentes são exemplos de variáveis qualitativas na análise de variância. Verdadeiro. Esses exemplos representam categorias que podem ser comparadas, o que é adequado para a ANOVA. III- Independente se tiver relação numérica ou não entre os níveis estudados, na análise de variância os níveis do fator são tratados com diversos cálculos para determinar se há ou não diferença entre as médias dos tratamentos. Falso. A ANOVA pressupõe que os níveis do fator têm uma relação numérica, pois ela analisa a variação entre as médias dos grupos. Com base nas análises: - A asserção I é falsa. - A asserção II é verdadeira. - A asserção III é falsa. Portanto, a alternativa correta é: B) Apenas a asserção II está correta.