Vamos analisar cada uma das afirmativas em relação ao que foi mencionado no estudo: I. Desenvolver práticas de reparação algorítmica. - Essa afirmativa é válida, pois práticas de reparação são importantes para corrigir vieses e garantir uma IA mais justa. II. Assegurar que as tecnologias utilizadas sejam justas, confiáveis e transparentes. - Essa afirmativa também é válida, pois a transparência e a confiabilidade são essenciais para a eficácia da IA na educação. III. Promover a colaboração entre educadores, desenvolvedores, formuladores de políticas e alunos. - Essa afirmativa é válida, pois a colaboração é fundamental para garantir que a IA atenda às necessidades de todos os envolvidos. IV. Proibir o uso de dados históricos no treinamento de algoritmos, utilizando apenas dados gerados em tempo real. - Essa afirmativa é problemática. Embora o uso de dados em tempo real possa ser importante, proibir completamente o uso de dados históricos não é uma recomendação comum, pois esses dados podem fornecer contextos valiosos. Agora, vamos verificar as alternativas: - Alternativa 1: I e IV, apenas. (Incorreta, pois IV não é válida) - Alternativa 2: II e III, apenas. (Correta, ambas são válidas) - Alternativa 3: I, II e III, apenas. (Correta, todas são válidas) - Alternativa 4: II, III e IV, apenas. (Incorreta, pois IV não é válida) - Alternativa 5: I, II, III e IV. (Incorreta, pois IV não é válida) As alternativas corretas são a Alternativa 2 (II e III, apenas) e a Alternativa 3 (I, II e III, apenas). Como a questão pede para assinalar o que é correto, a melhor escolha é a Alternativa 3: I, II e III, apenas.