Na equação da reta de regressão linear simples, que geralmente é expressa como \(y = a + bx\), o coeficiente linear \(a\) representa o valor de \(y\) quando \(x\) é igual a zero. Em outras palavras, é o ponto onde a reta intercepta o eixo \(y\). Analisando as opções: A) A variação média de \(x\) para cada unidade de variação de \(y\) - Isso se refere ao coeficiente angular, não ao coeficiente linear. B) A variação média de \(y\) para cada unidade de variação de \(x\) - Novamente, isso se refere ao coeficiente angular. C) O valor é igual de \(x\) e \(y\) sendo ambos zero - Não é uma definição correta do coeficiente linear. D) O valor médio de \(y\) quando \(x\) é zero - Esta é a definição correta do coeficiente linear \(a\). E) O valor médio de \(x\) quando \(y\) é zero - Isso não se aplica ao coeficiente linear. Portanto, a alternativa correta é: D) O valor médio de y quando x é zero.