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TensorFlow e Keras são bibliotecas fundamentais para criar e treinar redes neurais de forma eficiente, simplificando a aplicação de inteligência artificial. Qual das alternativas descreve melhor como essas bibliotecas facilitam a criação de redes neurais aplicadas a soluções práticas do cotidiano?
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Basilissa Silva Pereira

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ontem

TensorFlow e Keras facilitam a criação de redes neurais ao fornecer uma interface de alto nível e abstrações que simplificam o processo de construção, treinamento e avaliação de modelos. Keras, em particular, permite que os desenvolvedores criem redes neurais com poucas linhas de código, utilizando camadas pré-definidas e funções de ativação. Além disso, ambas as bibliotecas oferecem suporte a uma ampla gama de algoritmos de otimização e ferramentas para manipulação de dados, tornando mais fácil implementar soluções práticas de inteligência artificial em diversas aplicações do cotidiano, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação.

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