Vamos analisar cada uma das afirmações sobre Deep Learning: ( ) O Deep Learning é um subconjunto do Machine Learning que utiliza redes neurais com múltiplas camadas. É verdadeira (V). Deep Learning é, de fato, uma subárea de Machine Learning que se baseia em redes neurais profundas, ou seja, com múltiplas camadas. ( ) O termo deep se refere à quantidade de camadas ocultas na rede neural. É verdadeira (V). O termo "deep" em Deep Learning se refere à profundidade da rede, que é determinada pelo número de camadas ocultas. ( ) O aprendizado profundo requer sempre grandes volumes de dados para treinamento. É falsa (F). Embora o Deep Learning geralmente se beneficie de grandes volumes de dados, não é uma exigência absoluta. Existem técnicas que podem ser aplicadas com conjuntos de dados menores, embora a performance possa ser afetada. Agora, organizando as respostas: 1. V 2. V 3. F Portanto, a sequência correta é: E) V – V – F.