a principal carecterisitca do aprendizado reforçado é o fato de que a máquina:

A principal característica do aprendizado reforçado é que a máquina aprende a tomar decisões através de interações com o ambiente, recebendo recompensas ou punições com base nas ações que realiza. Isso permite que ela otimize seu comportamento ao longo do tempo, buscando maximizar as recompensas acumuladas.