Um engenheiro de dados é responsável por interpretar grandes volumes de informações geradas continuamente por sensores instalados em sistemas industriais. Esses dados, atualizados em tempo real, exigem tratamento adequado para que possam ser utilizados de forma confiável em diagnósticos e na tomada de decisão.

Durante o processo de análise, o profissional revisa diferentes métodos estatísticos com o objetivo de compreender o comportamento geral das variáveis monitoradas, reconhecer padrões recorrentes e detectar possíveis desvios significativos.

A escolha das ferramentas estatísticas considera critérios como robustez matemática, capacidade de lidar com variabilidade e aplicabilidade prática em ambientes com alta densidade de dados. A partir disso, o engenheiro busca extrair indicadores que ofereçam suporte técnico para ações corretivas, ajustes operacionais e estratégias preditivas dentro do sistema monitorado.

Considerando o uso de métodos estatísticos na análise de dados em tempo real, assinale a alternativa que representa corretamente uma aplicação coerente com os objetivos descritos.

Selecione uma alternativa:
a)
Utilizar medidas de tendência central para identificar o comportamento médio das variáveis monitoradas.

b)
Calcular a amplitude total dos dados para prever anomalias com precisão absoluta.

c)
Aplicar o desvio interquartil para classificar os dados em categorias fixas de produção.

d)
Utilizar a variância apenas como ferramenta de ordenação das variáveis analisadas.

e)
Interpretar a moda como valor ideal de operação em qualquer tipo de sensor.