Vamos analisar as opções apresentadas em relação ao que Avinash Kaushik propõe para analistas de dados digitais: a) Analisar o que aconteceu através de perguntas abertas ao cliente e, depois disso, fazer grandes mudanças no site. - Essa abordagem não reflete a metodologia que Kaushik sugere, que é mais focada em dados quantitativos e qualitativos. b) Focar em análises que aumentam o lucro sem ter que priorizar ferramentas analíticas. - Embora a análise de lucro seja importante, essa opção não captura a essência do que Kaushik defende. c) Analisar o "por quê", que é a arte de coletar, armazenar, analisar e eliminar os dados de cliques de um site. - Essa opção mistura conceitos e não representa com precisão a proposta de Kaushik. d) Estipular que o fluxo de cliques deve corresponder a 30% do tempo da análise e 70% em escolher as ferramentas de Web Analytics. - Essa divisão não é uma proposta clara de Kaushik. e) Focar em entender "o que" através da análise do fluxo de cliques e o "por quê" com a análise do comportamento do usuário e através de pesquisas. - Esta opção reflete bem a abordagem de Kaushik, que enfatiza a importância de entender tanto o que está acontecendo (análise de dados) quanto o porquê (comportamento do usuário). Portanto, a alternativa correta é: e) Focar em entender "o que" através da análise do fluxo de cliques e o "por quê" com a análise do comportamento do usuário e através de pesquisas.