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Dois grupos A e B são formados, cada um, de 100 pacientes que têm a mesma enfermidade. É ministrado um novo medicamento ao grupo A, mas não ao B (denominado grupo controle); sendo que a todos os outros aspectos, os dois grupos são tratados de modo idêntico. Determinou-se que 75 e 65 pacientes dos grupos A e B, respectivamente, curaram-se da enfermidade. Testar a hipótese do novo medicamento auxiliar à cura da enfermidade, adotando o nível de significância 0,05.
Pergunta-se: Qual o intervalo de rejeição da hipótese nula? Qual a estatística teste? Qual a decisão de aceitar a hipótese nula?
RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar.
RR [ ; 3,84]; 2,38; Rejeitar.
RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar.
RR [3,84; ]; 6,73; Rejeitar.
RR [-3,84; 3,84] 6,73; Aceitar.
RR [7,38; ]; 6,73; Rejeitar.
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há 2 semanas

Respostas

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há 2 semanas

Para resolver essa questão, precisamos entender o teste de hipóteses e como calcular a estatística de teste e o intervalo de rejeição. 1. Hipóteses: - Hipótese nula (H0): O novo medicamento não tem efeito (as proporções de cura são iguais nos dois grupos). - Hipótese alternativa (H1): O novo medicamento tem efeito (as proporções de cura são diferentes). 2. Dados: - Grupo A (medicamento): 75 curados de 100 pacientes. - Grupo B (controle): 65 curados de 100 pacientes. 3. Cálculo da estatística de teste: - A proporção de cura no grupo A é 0,75 e no grupo B é 0,65. - A diferença nas proporções é 0,75 - 0,65 = 0,10. - Para calcular a estatística de teste, usamos a fórmula para o teste de proporções. 4. Intervalo de rejeição: - Com um nível de significância de 0,05, o valor crítico para um teste bicaudal é aproximadamente 3,84 (usando a distribuição qui-quadrado). 5. Decisão: - Se a estatística de teste calculada for maior que 3,84, rejeitamos a hipótese nula. Se for menor, aceitamos. Agora, analisando as alternativas: - RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar. - A estatística de teste (2,38) não está no intervalo de rejeição, então aceitamos H0. - RR [ ; 3,84]; 2,38; Rejeitar. - A estatística de teste (2,38) não está no intervalo de rejeição, então não podemos rejeitar H0. - RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar. - Correto, pois 2,38 está abaixo de 3,84. - RR [3,84; ]; 6,73; Rejeitar. - A estatística de teste (6,73) está acima de 3,84, então rejeitamos H0. - RR [-3,84; 3,84] 6,73; Aceitar. - A estatística de teste (6,73) está fora do intervalo, então não aceitamos H0. - RR [7,38; ]; 6,73; Rejeitar. - A estatística de teste (6,73) está acima de 3,84, então rejeitamos H0. A alternativa correta é: RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar.

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Uma distribuidora recebeu um enorme lote de baterias de um fabricante que garante que as baterias têm uma vida útil média de 1.250 horas. Foi extraída uma amostra de 9 baterias deste carregamento, que apresentou média amostral de 1.155 horas e desvio padrão de 130 horas.
Calcule o teste com nível de 95% de confiança. Supondo que a distribuição das baterias seja normal, pergunta-se: qual tipo de teste deve ser utilizado? Qual o valor crítico do teste?
Unilateral à esquerda e valor crítico -1,86.
Unilateral à direita e valor crítico 1,86.
Bilateral e valor crítico -1,86.
Bilateral e valor crítico -1,96.
Unilateral à esquerda e valor crítico -1,96.

Uma distribuidora recebeu um enorme lote de baterias de um fabricante que garante que as baterias têm uma vida útil média de 1.250 horas. Foi extraída uma amostra de 9 baterias deste lote, que apresentou média amostral de 1.155 horas e desvio padrão de 130 horas.
Após ser aplicado o teste, qual foi a conclusão obtida?
Deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil menor que 1.250 horas.
Não deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil menor do que 1.250 horas.
Não deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil de 1.250 horas.
Deve ser aceita a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil bem próxima de 1.250 horas.
Deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil de 1.025 horas.

Considere a distribuição de uma população de 120 famílias segundo o uso de programas de alimentação popular por grau de instrução do chefe da família.
Teste tal fato considerando um nível de significância de 1%. Pergunta-se: qual é o intervalo de rejeição da hipótese nula? Qual o valor da estatística teste? E a decisão de aceitar ou rejeitar a hipótese nula?
RR [9,21; ]; 6,73; Aceitar.
RR [9,21; ]; 6,73; Rejeitar.
RR [7,38; ]; 6,73; Aceitar.
RR [7,38; ]; 6,73; Rejeitar.

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