Ed
há 2 semanas
Para resolver essa questão, precisamos entender o teste de hipóteses e como calcular a estatística de teste e o intervalo de rejeição. 1. Hipóteses: - Hipótese nula (H0): O novo medicamento não tem efeito (as proporções de cura são iguais nos dois grupos). - Hipótese alternativa (H1): O novo medicamento tem efeito (as proporções de cura são diferentes). 2. Dados: - Grupo A (medicamento): 75 curados de 100 pacientes. - Grupo B (controle): 65 curados de 100 pacientes. 3. Cálculo da estatística de teste: - A proporção de cura no grupo A é 0,75 e no grupo B é 0,65. - A diferença nas proporções é 0,75 - 0,65 = 0,10. - Para calcular a estatística de teste, usamos a fórmula para o teste de proporções. 4. Intervalo de rejeição: - Com um nível de significância de 0,05, o valor crítico para um teste bicaudal é aproximadamente 3,84 (usando a distribuição qui-quadrado). 5. Decisão: - Se a estatística de teste calculada for maior que 3,84, rejeitamos a hipótese nula. Se for menor, aceitamos. Agora, analisando as alternativas: - RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar. - A estatística de teste (2,38) não está no intervalo de rejeição, então aceitamos H0. - RR [ ; 3,84]; 2,38; Rejeitar. - A estatística de teste (2,38) não está no intervalo de rejeição, então não podemos rejeitar H0. - RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar. - Correto, pois 2,38 está abaixo de 3,84. - RR [3,84; ]; 6,73; Rejeitar. - A estatística de teste (6,73) está acima de 3,84, então rejeitamos H0. - RR [-3,84; 3,84] 6,73; Aceitar. - A estatística de teste (6,73) está fora do intervalo, então não aceitamos H0. - RR [7,38; ]; 6,73; Rejeitar. - A estatística de teste (6,73) está acima de 3,84, então rejeitamos H0. A alternativa correta é: RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar.
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