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Interprete valor dos seguintes números índices de preços (registrados em relação ao ano anterior): a) 102,34, b) 92,35, c) 84,56, d) 123,57, e) 156,00.
Indique qual deles teve a maior redução e qual foi esse valor?
a. Item c) e redução de 84,56%
b. Item e) e redução de 156,00%
C. Item b) e redução de 92,35%
d. Item d) e redução de 23,57%
Item c) e redução de 15,44%
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QUestionário III de estatística econômica- introdução à econometria
9 pág.

QUestionário III de estatística econômica- introdução à econometria

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há 4 dias

Para interpretar os índices de preços em relação ao ano anterior, devemos entender que um índice abaixo de 100 indica uma redução nos preços, enquanto um índice acima de 100 indica um aumento. Vamos analisar os índices fornecidos: a) 102,34 - Aumento de 2,34% b) 92,35 - Redução de 7,65% c) 84,56 - Redução de 15,44% d) 123,57 - Aumento de 23,57% e) 156,00 - Aumento de 56,00% Agora, para determinar qual item teve a maior redução, observamos que o item c) (84,56) teve uma redução de 15,44%, que é a maior redução percentual entre os itens listados. Portanto, a resposta correta é: Item c) e redução de 15,44%.

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Qual Índice Relativo para 2013 na tabela abaixo, considerando ano de 2010 como base?
ANO 2009 2010 2011 2012 2013 VALOR IMPORTADO 50 40 35 48 51 (milhões de R$)
a. 87,5
b. 102,0
C. 120,0
d. 127,5
e. 128,0

Indique a alternativa que apresenta os índices de preços de Laspeyres, Paasche e Fischer para os dados a seguir. (Ano-base 2012)
2012 2013 ITEM P 2012 Q 2012 P 2013 Q 2013 A 36 3 37 5 25 6 21 8 11 9 19 11
a. 112,18; 114,29; 113,23.
b. 114,29; 112,18; 113,23.
C. 114,29; 137,75; 125,47.
d. 140,34; 137,75; 139,03.
e. 137,75; 140,34; 139,03.

Em períodos anteriores, quando as taxas de inflação eram bastante elevadas, uma determinada empresa apresentou os seguintes faturamentos: Faturamento ANO Indice de preços (R$) (1990=100) 1991 190.000,00 141,6 1992 225.000,00 281,3 1993 398.000,00 342,7 1994 475.000,00 390,3.
Qual foi menor faturamento dessa empresa, em valores reais, e ano em que ocorreu?
a. 190.000,00; 1991
b. 269.040,00; 1991
c. 79.040,00; 1991
d. 79.985,78; 1992
e. 79.040,00; 1992

Se índice de preços nesse mesmo mês, em relação a dezembro de 2013 era de 102,18, qual é salário real desse empregado em janeiro de 2014?
salário de um empregado, em janeiro de 2014, era de R$ 3.500,00.
a. R$ 3.500,00
b. R$ 3.425,33
c. R$ 3.000,00
d. R$ 3.200,00
e. R$ 3.100,00

Em um modelo de regressão linear simples, a inclinação da reta de regressão:
Quando multiplicado pela variável explicativa, obtemos valor predito/estimado de Y.
a. Indica qual o percentual de aumento observado em Y, dado um aumento de 1% no valor de X.
b. Quando multiplicado pela variável explicativa, obtemos valor predito/estimado de Y.
c. Indica crescimento em unidades observado em Y, dado aumento de uma unidade em X.
d. Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de X da variável X, espera-se, em média, Y.
e. Ao interpretar um coeficiente de correlação, deve ter-se presente que um valor elevado de R significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X.

Extraiu-se uma amostra de 06 pessoas conforme tabela a seguir. De forma geral, quanto maior a altura, maior peso do indivíduo e a relação entre peso e altura pode ser calculada.
Qual é valor do erro padrão da estimativa?
a. 135,29
b. 22,55
c. 5,82
d. 4,75
e. 2,18

(ESAF, Auditor Fiscal da Previdência Social, 2002) Para modelo de regressão linear onde y é a variável resposta, X a variável independente, a e são parâmetros desconhecidos e é uma componente de erro aleatória com média zero.
Assinale a opção que corresponde à interpretação do parâmetro a.
a. É valor predito de y, dado que X = 0, desde que esse valor de X seja compatível com o conjunto de observações da variável exógena.
b. Mede a variação esperada em y por unidade de variação na variável exógena.
c. É valor esperado de y, quando se padroniza a variável exógena.
d. Mede a variação da reta de regressão.
e. Mede o coeficiente angular da reta de regressão.

(Fundação Carlos Chagas/Analista do Banco Central do Brasil, Área 4, 2005). Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais em pesquisa e desenvolvimento (X), em milhares de reais e acréscimo anual de vendas (Y), também em milhares de reais, optou por utilizar modelo linear simples.
Montando quadro de análise de variância, tem-se que:
a. A variação residual apresenta um valor igual a 100.
b. O valor da estatística F necessária para teste de existência da regressão é igual a 9.
c. O valor do correspondente coeficiente de determinação (R²) é igual a 90%.
d. A variação total apresenta um valor igual a 550.
e. A variação explicada, fonte de variação devido à regressão, apresenta um valor igual a 500.

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