Vamos analisar as alternativas uma a uma em relação ao que a inclinação da reta de regressão linear simples representa: a) Indica qual o percentual de aumento observado em Y, dado um aumento de 1% no valor de X. - Esta afirmação não está correta, pois a inclinação indica a mudança em Y para uma unidade de mudança em X, não em percentual. b) Quando multiplicado pela variável explicativa, obtemos valor predito/estimado de Y. - Esta afirmação é verdadeira, pois a inclinação (coeficiente angular) multiplicada pela variável explicativa (X) resulta na mudança esperada em Y. c) Indica crescimento em unidades observado em Y, dado aumento de uma unidade em X. - Esta afirmação também é verdadeira, pois a inclinação mostra a variação em Y para cada unidade de aumento em X. d) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de X da variável X, espera-se, em média, Y. - Embora a regressão linear forneça uma estimativa, não é exata, pois há sempre um erro associado. e) Ao interpretar um coeficiente de correlação, deve ter-se presente que um valor elevado de R significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. - Esta afirmação é incorreta, pois correlação não implica causalidade. Dentre as opções, a mais correta e que se alinha com a definição da inclinação da reta de regressão é a c) Indica crescimento em unidades observado em Y, dado aumento de uma unidade em X.