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Em períodos anteriores, quando as taxas de inflação eram bastante elevadas, uma determinada empresa apresentou os seguintes faturamentos: Faturamento ANO Indice de preços (R$) (1990=100) 1991 190.000,00 141,6 1992 225.000,00 281,3 1993 398.000,00 342,7 1994 475.000,00 390,3.
Qual foi menor faturamento dessa empresa, em valores reais, e ano em que ocorreu?
a. 190.000,00; 1991
b. 269.040,00; 1991
c. 79.040,00; 1991
d. 79.985,78; 1992
e. 79.040,00; 1992
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QUestionário III de estatística econômica- introdução à econometria
9 pág.

QUestionário III de estatística econômica- introdução à econometria

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Respostas

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há 2 semanas

Para calcular o faturamento em valores reais, precisamos ajustar os valores nominais de faturamento pela inflação, utilizando o índice de preços. O cálculo é feito da seguinte forma: Faturamento Real = Faturamento Nominal / (Índice de Preços / 100) Vamos calcular o faturamento real para cada ano: 1. 1991: - Faturamento: R$ 190.000,00 - Índice de Preços: 141,6 - Faturamento Real = 190.000 / (141,6 / 100) = 190.000 / 1,416 = R$ 133.000,00 (aproximadamente) 2. 1992: - Faturamento: R$ 225.000,00 - Índice de Preços: 281,3 - Faturamento Real = 225.000 / (281,3 / 100) = 225.000 / 2,813 = R$ 79.985,78 (aproximadamente) 3. 1993: - Faturamento: R$ 398.000,00 - Índice de Preços: 342,7 - Faturamento Real = 398.000 / (342,7 / 100) = 398.000 / 3,427 = R$ 116.000,00 (aproximadamente) 4. 1994: - Faturamento: R$ 475.000,00 - Índice de Preços: 390,3 - Faturamento Real = 475.000 / (390,3 / 100) = 475.000 / 3,903 = R$ 121.000,00 (aproximadamente) Agora, vamos comparar os faturamentos reais: - 1991: R$ 133.000,00 - 1992: R$ 79.985,78 - 1993: R$ 116.000,00 - 1994: R$ 121.000,00 O menor faturamento em valores reais ocorreu em 1992, com R$ 79.985,78. Portanto, a alternativa correta é: d) 79.985,78; 1992.

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Interprete valor dos seguintes números índices de preços (registrados em relação ao ano anterior): a) 102,34, b) 92,35, c) 84,56, d) 123,57, e) 156,00.
Indique qual deles teve a maior redução e qual foi esse valor?
a. Item c) e redução de 84,56%
b. Item e) e redução de 156,00%
C. Item b) e redução de 92,35%
d. Item d) e redução de 23,57%
Item c) e redução de 15,44%

Qual Índice Relativo para 2013 na tabela abaixo, considerando ano de 2010 como base?
ANO 2009 2010 2011 2012 2013 VALOR IMPORTADO 50 40 35 48 51 (milhões de R$)
a. 87,5
b. 102,0
C. 120,0
d. 127,5
e. 128,0

Indique a alternativa que apresenta os índices de preços de Laspeyres, Paasche e Fischer para os dados a seguir. (Ano-base 2012)
2012 2013 ITEM P 2012 Q 2012 P 2013 Q 2013 A 36 3 37 5 25 6 21 8 11 9 19 11
a. 112,18; 114,29; 113,23.
b. 114,29; 112,18; 113,23.
C. 114,29; 137,75; 125,47.
d. 140,34; 137,75; 139,03.
e. 137,75; 140,34; 139,03.

Se índice de preços nesse mesmo mês, em relação a dezembro de 2013 era de 102,18, qual é salário real desse empregado em janeiro de 2014?
salário de um empregado, em janeiro de 2014, era de R$ 3.500,00.
a. R$ 3.500,00
b. R$ 3.425,33
c. R$ 3.000,00
d. R$ 3.200,00
e. R$ 3.100,00

Em um modelo de regressão linear simples, a inclinação da reta de regressão:
Quando multiplicado pela variável explicativa, obtemos valor predito/estimado de Y.
a. Indica qual o percentual de aumento observado em Y, dado um aumento de 1% no valor de X.
b. Quando multiplicado pela variável explicativa, obtemos valor predito/estimado de Y.
c. Indica crescimento em unidades observado em Y, dado aumento de uma unidade em X.
d. Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de X da variável X, espera-se, em média, Y.
e. Ao interpretar um coeficiente de correlação, deve ter-se presente que um valor elevado de R significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X.

Extraiu-se uma amostra de 06 pessoas conforme tabela a seguir. De forma geral, quanto maior a altura, maior peso do indivíduo e a relação entre peso e altura pode ser calculada.
Qual é valor do erro padrão da estimativa?
a. 135,29
b. 22,55
c. 5,82
d. 4,75
e. 2,18

(ESAF, Auditor Fiscal da Previdência Social, 2002) Para modelo de regressão linear onde y é a variável resposta, X a variável independente, a e são parâmetros desconhecidos e é uma componente de erro aleatória com média zero.
Assinale a opção que corresponde à interpretação do parâmetro a.
a. É valor predito de y, dado que X = 0, desde que esse valor de X seja compatível com o conjunto de observações da variável exógena.
b. Mede a variação esperada em y por unidade de variação na variável exógena.
c. É valor esperado de y, quando se padroniza a variável exógena.
d. Mede a variação da reta de regressão.
e. Mede o coeficiente angular da reta de regressão.

(Fundação Carlos Chagas/Analista do Banco Central do Brasil, Área 4, 2005). Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais em pesquisa e desenvolvimento (X), em milhares de reais e acréscimo anual de vendas (Y), também em milhares de reais, optou por utilizar modelo linear simples.
Montando quadro de análise de variância, tem-se que:
a. A variação residual apresenta um valor igual a 100.
b. O valor da estatística F necessária para teste de existência da regressão é igual a 9.
c. O valor do correspondente coeficiente de determinação (R²) é igual a 90%.
d. A variação total apresenta um valor igual a 550.
e. A variação explicada, fonte de variação devido à regressão, apresenta um valor igual a 500.

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