O coeficiente da correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustado segundo o modelo de regressão linear, é de (-0,923). Nessas condições, é correto afirmar que o coeficiente de determinação é igual a A, mais 0,148171. B, menos 0,851929. C, menos 0,077000. D, mais 0,851929. E, mais 0,077000.
Respostas
Ed 
há 4 semanas
O coeficiente de determinação (R²) é calculado elevando ao quadrado o coeficiente de correlação de Pearson (r). No seu caso, r = -0,923. Portanto, R² = (-0,923)² = 0,852529. Agora, analisando as opções: A) 0,148171 B) -0,851929 C) -0,077000 D) +0,851929 E) +0,077000 A opção correta é D, pois 0,852529 é aproximadamente 0,851929.
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