A busca cega, também conhecida como busca não informada, é uma técnica em inteligência artificial que explora o espaço de soluções sem utilizar informações adicionais sobre o problema. Ela se baseia apenas no estado atual e nas regras de transição para gerar novos estados. Exemplos de algoritmos de busca cega incluem: 1. Busca em Largura (Breadth-First Search): Explora todos os nós em um nível antes de passar para o próximo. 2. Busca em Profundidade (Depth-First Search): Explora o máximo possível ao longo de um ramo antes de retroceder. 3. Busca em Profundidade Limitada: Variante da busca em profundidade que limita a profundidade da busca. 4. Busca Iterativa em Profundidade: Combina a busca em profundidade e a busca em largura, aumentando gradualmente a profundidade limite. Essas técnicas são úteis em situações onde não se tem informações heurísticas, mas podem ser ineficientes em termos de tempo e espaço, especialmente em espaços de busca grandes.