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Em 1957, Prim apresenta o algoritmo da árvore geradora mínima em um artigo ele utiliza intitulado um grafo "Shortest Connections Networks and Some Generalizations". Para ilustrar a computação do algoritmo, matriz de adjacência modificada é como se segue: 6.7 5.2 2.6 5.6 3.6 6.7 5.7 7.3 5.1 3.2 5.2 5.7 3.4 8.5 4.0 2.8 7.3 3.4 - 8.0 4.4 5.6 5.1 8.5 8.0 - 4.6 3.6 3.2 4.0 4.4 4.6 Considerando que o primeiro nó da árvore geradora mínima selecionado seja nó 1, assinale a alternativa que representa a sequência em que os nós da árvore são selecionados:
A) (1,4,3,6,5,2).
B) (1,4,3,4,2,5).
C) (1,2,3,4,5,6).
D) (1,2,4,6,3,5).
E (1,4,3,6,2,5).
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Para resolver essa questão, precisamos aplicar o algoritmo de Prim para encontrar a árvore geradora mínima a partir do nó 1, utilizando a matriz de adjacência fornecida. O algoritmo de Prim funciona da seguinte maneira: 1. Começamos com um nó inicial (neste caso, o nó 1). 2. Selecionamos a aresta de menor peso que conecta um nó já incluído na árvore a um nó que ainda não está na árvore. 3. Repetimos o processo até que todos os nós estejam incluídos na árvore. Vamos analisar as alternativas: A) (1,4,3,6,5,2) - Essa sequência parece plausível, mas precisamos verificar se as arestas correspondem aos menores pesos. B) (1,4,3,4,2,5) - O nó 4 é repetido, o que não faz sentido no algoritmo. C) (1,2,3,4,5,6) - Essa sequência não parece seguir a lógica do algoritmo de Prim. D) (1,2,4,6,3,5) - Essa sequência também não parece seguir a lógica do algoritmo de Prim. E) (1,4,3,6,2,5) - Essa sequência parece mais coerente, mas precisamos confirmar se as arestas correspondem aos menores pesos. Para determinar a sequência correta, precisaríamos calcular as arestas de menor peso a partir do nó 1 e seguir o algoritmo. No entanto, sem a matriz de adjacência completa e os pesos exatos, não é possível determinar a sequência exata. Dado que não temos os pesos exatos e a matriz de adjacência completa, a melhor alternativa que parece seguir a lógica do algoritmo de Prim é a) (1,4,3,6,2,5). Portanto, a resposta correta é: E) (1,4,3,6,2,5).

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"Aplicações e arquiteturas de computadores podem ser representadas por grafos. O particionamento do grafo de uma aplicação e seu respectivo mapeamento sobre o grafo de uma arquitetura é uma forma de paralelizar processamento. Nesse contexto, é importante considerar como o grafo da aplicação será particionado, pois uma distribuição desigual sobre um ambiente heterogêneo certamente reduzirá a eficiência do processamento, pois alguns processadores terminarão sua tarefa antes e permanecerão ociosos até que os outros alcancem ponto de sincronização para receberem novos dados e executarem novas tarefas. Quando há a necessidade de processamento de alto desempenho, muitos pensam em grandes máquinas dedicadas (supercomputadores), que custam milhões de dólares, são difíceis de serem operadas e exigem salas superprotegidas. No entanto, hoje em dia, devido às tecnologias das redes de alta velocidade, é possível a construção de clusters de computadores agregando-se várias máquinas, que viabiliza uso do processamento de alto desempenho na solução de problemas em diversas áreas. (DIVERIO, T. A.; et al. Estudo Comparativo de Software para Particionamento e Mapeamento de Grafos 2002. Disponível em http://
A partir do texto apresentado e de seus conhecimentos, assinale a alternativa correta:
A) Problemas sobre grafos sempre apresentam soluções com algoritmos de desempenho quadrático. Tem-se como exemplo problema do Caminho Hamiltoniano.
B) Problemas sobre grafos apresentam soluções teóricas para problemas igualmente teóricos, no entanto, não são aplicáveis a problemas de interesse prático.
C) A teoria dos grafos é aplicável a diversos problemas, com desempenho eficiente, de interesse apenas acadêmico.
D) Problemas sobre grafos apresentam soluções para diversos problemas de interesse acadêmico e empresarial, com desempenho computacional eficiente.
E) Clusters de computadores não podem ser mapeados em grafos devido à dificuldade de balancear suas cargas.

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