Os passos para a elaboração de um teste de hipótese são os seguintes: 1. Definição das Hipóteses: Formule a hipótese nula (H₀) e a hipótese alternativa (H₁ ou Hₐ). A H₀ geralmente representa uma afirmação de "nenhuma diferença" ou "nenhum efeito", enquanto a H₁ representa a afirmação que você deseja testar. 2. Escolha do Nível de Significância: Determine o nível de significância (α), que é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Comumente, utiliza-se α = 0,05. 3. Seleção do Teste Estatístico: Escolha o teste estatístico apropriado com base no tipo de dados e na distribuição. Exemplos incluem teste t, teste qui-quadrado, ANOVA, entre outros. 4. Coleta de Dados: Realize a coleta de dados necessários para o teste. 5. Cálculo da Estatística do Teste: Calcule a estatística do teste com base nos dados coletados. 6. Determinação da Região Crítica: Com base no nível de significância e no teste escolhido, determine a região crítica onde você rejeitaria a hipótese nula. 7. Tomada de Decisão: Compare a estatística do teste com a região crítica. Se a estatística cair na região crítica, rejeite a hipótese nula; caso contrário, não rejeite. 8. Interpretação dos Resultados: Interprete os resultados no contexto do problema original e faça considerações sobre a significância prática dos achados. Esses passos ajudam a estruturar o processo de teste de hipóteses de forma clara e objetiva.