As GANs, ou Redes Adversariais Generativas, são um tipo de arquitetura de rede neural que consiste em duas redes: uma geradora e uma discriminadora. O objetivo da rede geradora é criar amostras de dados que se assemelhem a um conjunto de dados real, enquanto a rede discriminadora tenta distinguir entre amostras reais e geradas. Analisando as alternativas: a) Uma rede que gera somente texto - Isso não é correto, pois as GANs podem gerar diferentes tipos de dados, não apenas texto. b) Uma rede que gera amostras de dados (X) - Esta opção está correta, pois as GANs são projetadas para gerar amostras de dados. c) Uma rede que apenas classifica imagens - Isso não é correto, pois as GANs não se limitam à classificação, mas sim à geração de dados. d) Uma rede que apenas detecta fraudes - Isso também não é correto, pois as GANs não são especificamente projetadas para detecção de fraudes. Portanto, a alternativa correta é: b) Uma rede que gera amostras de dados (X).