Em uma Rede Adversária Generativa (GAN), o discriminador tem a função principal de distinguir entre amostras reais (do conjunto de dados de treinamento) e amostras geradas pelo gerador. O objetivo do discriminador é identificar se as amostras que ele recebe são verdadeiras ou falsas. Analisando as alternativas: a) Geração de novas amostras - Esta é a função do gerador, não do discriminador. b) Identificação de amostras reais ou falsas - Esta é a função correta do discriminador. c) Otimização do treinamento - Embora o discriminador participe do processo de treinamento, essa não é sua função principal. d) Compressão de dados - Esta não é uma função do discriminador em uma GAN. Portanto, a alternativa correta é: b) Identificação de amostras reais ou falsas (X).