Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao OLAP (On-line Analytical Processing): A) É um subconjunto de dados de um Data Warehouse, extraem pedaços de informações do Data Warehouse e ajustam as informações para setores organizacionais específicos. - Esta definição se refere mais a um Data Mart, que é um subconjunto de um Data Warehouse, e não ao OLAP. B) É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes. - Esta descrição se aproxima do que o OLAP faz, pois ele permite a análise multidimensional de dados, mas não é exatamente uma ferramenta de extração. C) É um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões. - Esta definição se refere mais a um Data Warehouse, que armazena dados históricos. D) Pode ser considerada uma funcionalidade que agrupa e organiza uma grande quantidade de dados na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis para, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. - Esta descrição se relaciona mais com técnicas de Data Mining, que buscam padrões em grandes conjuntos de dados. Após essa análise, a alternativa que melhor se encaixa na definição de OLAP, que é uma ferramenta que permite a análise de dados em várias dimensões, é a B). Portanto, a resposta correta é: B) É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.