No contexto de análise dimensional, o "cone de agregação" refere-se à forma como os dados são organizados e agregados em diferentes níveis de uma hierarquia de dimensões. Isso permite que os analistas visualizem e analisem os dados de maneira mais eficiente, dependendo do nível de detalhe desejado. Analisando as opções: a) A agregação de dados através de uma hierarquia de dimensões - Esta opção descreve corretamente o conceito de cone de agregação, que envolve a organização dos dados em diferentes níveis de granularidade. b) O processo de criar índices para melhorar a velocidade das consultas - Isso se refere a otimização de consultas, mas não é o que define um cone de agregação. c) A criação de múltiplas tabelas fato para diferentes níveis de granularidade - Embora isso possa estar relacionado, não é a definição direta de um cone de agregação. d) A eliminação de dados duplicados em tabelas de dimensões - Isso se refere à normalização de dados, não ao cone de agregação. Portanto, a alternativa correta é: a) A agregação de dados através de uma hierarquia de dimensões.