Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, você pode usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (20 m), - \(Z\) é o valor crítico da distribuição normal para 95% de confiança (aproximadamente 1,96), - \(\sigma\) é o desvio padrão populacional (2 m), - \(n\) é o tamanho da amostra (15). Agora, vamos calcular: 1. Calcule o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{2}{\sqrt{15}} \approx 0,516 \] 2. Calcule o intervalo de confiança: \[ IC = 20 \pm 1,96 \times 0,516 \] \[ IC = 20 \pm 1,012 \] Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é aproximadamente: \[ (18,988, 21,012) \] Assim, podemos afirmar que estamos 95% confiantes de que a média populacional está entre 18,988 m e 21,012 m.