Para determinar a distribuição de probabilidade mais adequada para o cenário descrito, precisamos entender as características da distribuição de Poisson. Essa distribuição é utilizada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo ou espaço, quando esses eventos ocorrem com uma taxa média conhecida e são independentes entre si. Vamos analisar as alternativas: A) O evento (chegada de clientes) é uma contagem de sucessos em uma série de ensaios independentes. - Esta descrição se aproxima da definição de Poisson, mas não é a mais precisa. B) O evento tem um número fixo de ensaios e apenas dois resultados possíveis. - Esta descrição se refere mais à distribuição binomial, não à Poisson. C) O evento ocorre em um intervalo de tempo, com uma taxa média conhecida e os eventos são independentes. - Esta é a definição correta para a distribuição de Poisson. D) O evento é representado por uma variável quantitativa contínua. - A distribuição de Poisson lida com variáveis discretas, não contínuas. Portanto, a alternativa correta que justifica a escolha da distribuição de Poisson é: C) O evento ocorre em um intervalo de tempo, com uma taxa média conhecida e os eventos são independentes.