Grátis: Em uma determinada população de dados, onde exista uma variável dependente uma independente, foi considerado que covx,y=1,4 é que varx=1 e vary=1,9... – Questões Respondidas

Estatísticas Aplicadas

Outros

Em uma determinada população de dados, onde exista uma variável dependente uma independente, foi considerado que covx,y=1,4 é que varx=1 e vary=1,96. Neste caso o coeficiente de correlação de Pearson é igual a:
A)1
B)0,5
C)1
D)-0,5
E)0

Ensinando Através de Questões

mês passado

Ensinando Através de Questões

mês passado

prova de estatistica aplicada na saude - corrigida

prova de estatistica aplicada na saude - corrigida

ESTÁCIO

Respostas

Ed

mês passado

Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (r), usamos a fórmula: \[ r = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{var(X) \cdot var(Y)}} \] Dado: - \( cov(X,Y) = 1,4 \) - \( var(X) = 1 \) - \( var(Y) = 1,96 \) Substituindo os valores na fórmula: \[ r = \frac{1,4}{\sqrt{1 \cdot 1,96}} \] Calculando: \[ r = \frac{1,4}{\sqrt{1,96}} \] \[ r = \frac{1,4}{1,4} \] \[ r = 1 \] Portanto, o coeficiente de correlação de Pearson é igual a 1. A resposta correta é: A) 1

Essa resposta te ajudou?

0

0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

prova de estatistica aplicada na saude - corrigida

prova de estatistica aplicada na saude - corrigida

ESTÁCIO

Mais perguntas desse material

Ao estabelecer-se um indice de confiança de 95%, o nivel de significância é igual a:
a)5%
B)10%
C)12%
D)15%
E)18%

Na estatistica as representações gráficas são ferramentas indispensáveis para visualização e interpretação de dados. Existem diferentes tipos de graficos para sintetizar os doda, são eles graficos de barra, histograma, graficos de linhas, setor e caixas (boxplot). Um aluno durante a aula de estatistica recebeu 3 sénes estatisca de dados para analisas, são eles: s1: Evolução do consumo mensal de materias. S2: Participação de cada socio no capital de uma empresa. S3: quantidades de alunos de uma escola por faixa etaria.
O tipo de grafico mais adequado para represntar essas sénes, são:
a) S1:graficos de linhas, s2 graficos de setores, s3: histograma
B) S1:grafico de linhas, S2:graficos de setores, S3: graficos de setores.
C) S1:histograma.S2:graficos de setores. S3:histograma
D)S1:grafico de linha, S2:graficos de setores, S3:graficos de linhas
E) S1:histograma: S2:Graficos de linhas; S3:Graficos de setores

Dadas as informações abaixo: X Y Z 1 1 3 2 1 3 3 4 5 4 5 5 5 5 5 6 5 5 7 6 5 8 9 7 9 9 7. MÉDIA 5 5 5 VARIÂNCIA 7,5 8,25 2.
A partir dos dados apresentados na tabela, analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta:
A)O desvio padrão de X é menos do que o desvio padrão Y.
B) coeficiente de variação de x e maior do que o coeficiente de variação y.
C)a mediana de x é maior do que a mediana y.
D)as três séries x,y e z possuem a mesma variabilidade.
E)a moda de z é maior do que a média de z.

Analisando a quantidade de uma determinado espécie de organismo em 10 frascos de mesmo volume, que contém um certo tipo de liquido, obteve-se a tabela seguir: Frasco n° 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Quantidade 8 6 5 7 6 4 9 7 6 8 6 6.
Dado qual a média aritmética (número do organismos por frasco) representa X% da soma da respectiva moda com a mediana, tem-se que X é igual a:
A)66,0
B)55,0
C)52,8
D)50,0
E)48,0

Em uma análise de correlação entre duas variáveis, foi obtidos um coeficiente de Pearson igual a -0,83. Sobre esse coeficiente, marque a alternativa correta:
A)Há uma correlação direta forte ente as variáveis.
B)Há uma correlação inversa forte entre as Variáveis.
C)Há uma correlação direta franca entre as variáveis.
D)Há uma correlação indireta franca entre as variáveis.
E)Não há correlação entre variáveis.

Na tomada de dados, de algumas pessoas que frequentam certo tipo de hospital, foram estabelecidas 15 classes de pessoas. Diante a isto, o grau de liberdades dos dados é igual a:
A)14
B) 15
C)2
D)10
E)1

A seguir tem-se o tempo, em dias, de espera para uma amostra aleatória de sete pacientes que agendaram suas consultas em um posto de saúde local. O X representa o tempo de espera do último paciente. 12 8 25 15 2 3 X. Sabendo-se que a média aritmética do tempo de espera foi de 10 dias.
Pode-se concluir que a mediana do tempo de espera desses paciente foi igual a:
A)8 dias
B)15 dias
C)5 dias
D) 10 dias
E) 23 dias

Uma empresa que fabrica luminárias móveis, para salas de cirurgia, afirma que o tempo médio de vida útil de suas lâmpadas é de 1600 horas. Todavia, em uma determinada amostra de 25 unidades, foi verificado que o tempo médio de vida útil é de 1000 horas. A empresa também informou que o desvio padrão populacionais é de 215 horas.
Todavia, existe uma preocupação por parte da empresa de que o tempo médio da duração de seus tubos seja realmente inferior a 1600 horas, considerando um nível de significância de 1%, assinale a alternativa que apresenta a analise sobre o tempo de vida útil informado pela empresa.
A)Deve-se aceitar a hipótese H01 uma vez que o valor Z calculado é de 13,9535 e o valor p é de 0,9998
B)Deve-se rejeitar a hipótese ho1 uma vez que o valor Z calculado é de -13,9535 E O VALOR DE P É DE 0,0003
C)deve-se aceitar a hipótese h01 uma vez que o valor z calculado é de -13,9535 e o valor p é de 0,0003
D)Deve-se rejeitar a hipótese h01 uma vez que o valor z calculado é de -13,9535 é o valor p 0,9998
E)deve-se aceitar hipótese h01 uma vez que o valor de z calculado é de -13,9535 e o valor de p é de 0,9998

Durante um projeto de TCC um aluno coletou dados sobre os atendimentos médicos em uma clinica da família no período de 2 anos. Para o seu estudo, o aluno organizou os atendimentos, por faixas etária na seguinte distribuição de frequência: classe Oi-15 15i-25 25i-35 35i-55 soma Fi 280 320 180 220 1000.
A partir dos dados, determine o ponto médio da 4ª classe:
A)75
B)30
C)35
D)40
E)45