Grátis: As suposições a serem examinadas na etapa de abrangência do modelo no processo de decisão para a análise de regressão múltipla são: Heterogeneidade... – Questões Respondidas

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As suposições a serem examinadas na etapa de abrangência do modelo no processo de decisão para a análise de regressão múltipla são:
Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Linearidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Somente Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.

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As suposições a serem examinadas na etapa de abrangência do modelo na análise de regressão múltipla incluem: 1. Linearidade do fenômeno medido: A relação entre as variáveis independentes e a variável dependente deve ser linear. 2. Variância constante dos termos de erro (Homoscedasticidade): A variância dos erros deve ser constante ao longo dos valores preditores. 3. Independência dos termos de erro: Os erros devem ser independentes entre si. 4. Normalidade da distribuição dos termos de erro: Os erros devem seguir uma distribuição normal. Portanto, a opção correta é: Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.

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Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA) é incorreto afirmar:
é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA).
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Um dos objetivos principais da Análise de Regressão Múltipla é:
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X pode ser a nota dos alunos candidatos a uma universidade, sendo que existem dados de anos anteriores, onde a população 1 foram os aprovados e a população 2 os reprovados. Baseados nestas informações queremos classificar os novos alunos, baseados apenas nas notas do vestibular.
Levando-se em consideração a nota do vestibular, suponhamos que μ =16, ơ =4 e μ =18, se um aluno com nota 17, qual será o λ(x)?
1
2
1,75
0,5
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O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses não pertence a um dos estágios:
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