Quais das afirmações abaixo estão corretas em relação ao papel e aplicação do clipping do gradiente no treinamento das redes recorrentes? Um problema comum no treinamento de redes recorrentes é o desaparecimento ou explosão do gradiente. O clipping é uma forma de evitar que o gradiente exploda durante a retropropagação. O clipping consiste em estabelecer valores mínimos e máximos para o sinal gradiente. Ao restringir o valor do gradiente, evitamos oscilações bruscas e saturação das sinapses durante a correção dos pesos.