Vamos analisar cada uma das opções apresentadas sobre o tamanho da amostra: Opção A: O erro amostral pode ser evitado em qualquer estudo que envolva bioestatística. - Isso não é verdade, pois o erro amostral é uma parte inerente de qualquer amostragem. Opção B: Em qualquer população podemos retirar a metade para fazer os estudos. - Essa afirmação é incorreta, pois o tamanho da amostra deve ser determinado com base em critérios estatísticos e não apenas em uma fração fixa da população. Opção C: Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos. - Esta afirmação é verdadeira, pois amostras pequenas podem não representar adequadamente a população, levando a conclusões imprecisas. Opção D: Amostras grandes sugerem uma baixa variabilidade na população. - Isso não é necessariamente verdade, pois uma amostra grande pode ter alta variabilidade, dependendo da população. Opção E: O erro amostral está presente quando estudamos toda a população. - Isso é incorreto, pois ao estudar toda a população, não há erro amostral, mas sim erro de medição ou outros tipos de erro. Portanto, a alternativa correta é: C) Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos.