40 Ler em voz Ajustou-se 0 modelo de regressão linear simples para analisar 0 comportamento das distâncias percorridas até parar (Y) em função da velocidade (X) em uma amostra de 30 carros Os dados foram obtidos do arquivo cars, da biblioteca datasets, disponível no Sistema R.O ajuste do modelo foi feito utilizando 0 Sistema R, tendo obtido os seguintes resultados: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -21.9382 5.8575 -3.745 0.000828 *** speed 4.0154 0.3554 11.299 6.07e-12 *** Pesquisar por imagem Signif. codes: 0 0.001 **** 0.01 *** 0.05 '.' 0.1 1 Residual standard error: 10.92 on 28 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.8201, Adjusted R-squared: 0.8137 F-statistic: 127.7 on 1 and 28 DF, p-value: 6.074e-12 Analisando os valores obtidos é possível afirmar: A O modelo de regressão linear ajustado é: Y = 21,9382 + 4,0154X : B 40 0 valor-p (p-value) do teste de significância é 6,074 X 10⁻¹², indicando que 0 modelo de regressão da variável Y sobre X não é significativa para 0 nivel de significância de 5%; C 40 O valor-p (p-value) do teste de significância é 6,074 X 10⁻¹², indicando que 0 modelo de regressão da variável Y sobre X não é significativa para 0 nivel de significância de 1%; D 40 O modelo linear ajustado explica 81,37% das variações ocorridas na variável independente X