Vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas: A) O modelo exponencial ajustado é Ŷ = 1,3489 x 0,1341^x. Essa afirmação está incorreta. O modelo exponencial geralmente é expresso na forma Ŷ = a * b^x, onde "a" é o coeficiente do intercepto e "b" é a base da exponencial. No caso, o coeficiente do intercepto é 1,3489, mas a base não é 0,1341. B) O modelo exponencial ajustado explica 75,53% das variações ocorridas na variável dependente X. Essa afirmação está incorreta. O R-quadrado ajustado (Adjusted R-squared) de 0,7553 indica que o modelo explica 75,53% das variações na variável dependente Y, não na variável X. C) O modelo linearizado ajustado é Ŷ = 1,3481 + 1,3489X. Essa afirmação está incorreta. O modelo linearizado é dado pela equação Ŷ = 1,3489 + 0,1341X, onde 1,3489 é o intercepto e 0,1341 é o coeficiente da variável X. D) Os coeficientes estimados são Ŷ = 3,8323 x 1,1435^x. Essa afirmação está incorreta. Os coeficientes estimados não correspondem a esses valores. O intercepto é 1,3489 e o coeficiente da velocidade (speed) é 0,1341. Após analisar todas as alternativas, podemos concluir que todas estão incorretas. Portanto, não há uma alternativa correta entre as apresentadas.