Na álgebra linear, o espaço vetorial é um conjunto de vetores que o compõem e que pode pertencer a um subespaço desse espaço vetorial (Corrêa, 2006; Anton, 2012). Nessa configuração, os conceitos de base do espaço vetorial e sua dimensão são definidos, mostrando que a base é uma combinação linearmente independente dos vetores que a compõem, e sua dimensão está associada à quantidade de vetores existentes no referido espaço vetorial. Além desses conceitos, descreve-se uma relação de ortogonalidade entre vetores, o que se pode medir a partir de produtos escalares entre dois vetores. Quando um produto escalar resulta em zero, dizemos que os dois vetores participantes desse produto são ortogonais (Corrêa, 2006; Anton, 2012; Anton, 2007). Considere um espaço vetorial do tipo S = R3 com o produto escalar usual e os vetores do tipo: u = (1, 2, 3) e v = (x, y, z). Se v e u são ortogonais, a relação entre os termos x, y e z é: Selecione a resposta: A x + 2y + 3z = 0. B x − 2y + 3z = 0. C x + y + z = 0. D x + 3y + 2z = 0. E x − y − z = 0.