Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média μ, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{X} \pm t_{\alpha/2, n-1} \cdot \frac{S}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{X} = 16.7\) (média amostral) - \(S^2 = 7.5\) (variância amostral), então \(S = \sqrt{7.5} \approx 2.74\) - \(t_{0.025, 15} = 2.13\) (valor da tabela t para 15 graus de liberdade) Agora, precisamos do tamanho da amostra \(n\). Como não foi fornecido, vamos assumir que \(n = 16\) (já que temos 15 graus de liberdade). Calculando o erro padrão: \[ \text{Erro padrão} = \frac{S}{\sqrt{n}} = \frac{2.74}{\sqrt{16}} = \frac{2.74}{4} = 0.685 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 16.7 \pm 2.13 \cdot 0.685 \] Calculando o valor do produto: \[ 2.13 \cdot 0.685 \approx 1.46 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 16.7 \pm 1.46 \] Calculando os limites: - Limite inferior: \(16.7 - 1.46 \approx 15.24\) - Limite superior: \(16.7 + 1.46 \approx 18.16\) Agora, considerando apenas a parte inteira dos valores: - Limite inferior: 15 - Limite superior: 18 Assim, o intervalo de confiança de 95% para μ, considerando apenas a parte inteira, é \(15, 18\). Nenhuma das alternativas apresentadas corresponde a esse intervalo. Verifique se os dados ou as opções estão corretos.