Vamos analisar as asserções: I - "Minimizar o valor absoluto da soma dos erros residuais não é uma estratégia adequada para ajustar a melhor reta aos dados." Essa afirmação é verdadeira. Minimizar o valor absoluto dos erros residuais (ou seja, usar a mediana) não é a abordagem mais comum para ajuste de reta, que geralmente utiliza a minimização do erro quadrático (soma dos quadrados dos erros). II - "Ao minimizar o valor absoluto da soma dos erros residuais, qualquer reta passando pelo ponto médio dos dados pode resultar em um erro mínimo igual a zero, independentemente de quão bem a reta se ajusta aos dados." Essa afirmação é verdadeira. Se uma reta passa pelo ponto médio dos dados, pode haver situações em que a soma dos erros absolutos é minimizada, mas isso não garante um bom ajuste. Agora, vamos às opções: A. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. (Incorreta, pois a II é verdadeira) B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. (Correta, pois ambas são verdadeiras e a II não justifica a I) C. As asserções I e II são proposições falsas. (Incorreta, ambas são verdadeiras) D. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. (Incorreta, a II não justifica a I) E. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. (Incorreta, a I é verdadeira) Portanto, a alternativa correta é: B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.