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Questão 3/10 - Marketing de Serviços Uma empresa de e-commerce está utilizando Big Data para entender melhor seus clientes e personalizar os serviços oferecidos. A empresa coleta dados de diversas fontes, como interações no site, redes sociais e histórico de compras, e utiliza ferramentas analíticas para identificar padrões e preferências dos clientes. A partir dos dados fornecidos, avalie as estratégias adotadas pela empresa e assinale a alternativa correta que melhor descreve como o Big Data pode ser utilizado para personalizar os serviços. A O Big Data permite coletar e analisar grandes volumes de informações sobre os clientes, identificando padrões e preferências para oferecer serviços personalizados. B O Big Data não tem impacto na personalização dos serviços . C A coleta de dados dos clientes não contribui para a personalização dos serviços. D As ferramentas analíticas não são relevantes para a análise de dados dos clientes.
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Antonio Nunes

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Vamos analisar as alternativas uma a uma: A) O Big Data permite coletar e analisar grandes volumes de informações sobre os clientes, identificando padrões e preferências para oferecer serviços personalizados. - Esta afirmação está correta, pois o Big Data realmente possibilita a coleta e análise de dados para entender melhor os clientes e personalizar serviços. B) O Big Data não tem impacto na personalização dos serviços. - Esta afirmação é falsa, já que o Big Data é fundamental para a personalização. C) A coleta de dados dos clientes não contribui para a personalização dos serviços. - Esta afirmação também é falsa, pois a coleta de dados é essencial para entender as necessidades dos clientes. D) As ferramentas analíticas não são relevantes para a análise de dados dos clientes. - Esta afirmação é incorreta, pois as ferramentas analíticas são cruciais para interpretar os dados coletados. Portanto, a alternativa correta que melhor descreve como o Big Data pode ser utilizado para personalizar os serviços é: A) O Big Data permite coletar e analisar grandes volumes de informações sobre os clientes, identificando padrões e preferências para oferecer serviços personalizados.

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