A implementação da Inteligência Artificial (IA) na educação traz promessas de personalização do ensino e otimização de tarefas, mas também impõe desafios éticos e estruturais significativos. Pscheidt (2024) alerta que a IA coleta e analisa grandes volumes de dados sobre o comportamento e desempenho dos estudantes. Embora isso permita adaptar o conteúdo às necessidades individuais (aprendizagem adaptativa), levanta preocupações sobre a privacidade, o monitoramento excessivo e a segurança dessas informações. Além disso, existe o risco de ampliar as desigualdades educacionais se as ferramentas de IA dependerem de infraestruturas de alta tecnologia que não estão disponíveis para todos os alunos, ferindo o princípio da equidade e acessibilidade. Considerando os desafios da IA na educação, analise as afirmativas a seguir: I. A ética na utilização da IA exige transparência sobre como os dados dos alunos são coletados e utilizados, sendo fundamental o consentimento informado e a garantia de que as informações não serão usadas para fins não educacionais. II. A acessibilidade é um desafio secundário, pois a inteligência artificial funciona independentemente da infraestrutura de hardware ou conexão com a internet, sendo viável em qualquer contexto escolar imediatamente. III. O preparo docente é crucial, pois os professores precisam ser capacitados não apenas para operar as ferramentas técnicas, mas para integrar a IA de forma crítica, garantindo que ela complemente a interação humana e não a substitua. IV. A personalização do ensino via IA elimina a necessidade do professor em sala de aula, uma vez que os algoritmos conseguem suprir todas as necessidades emocionais e cognitivas dos estudantes de forma autônoma. Considerando o contexto apresentado, é correto apenas o que se afirma em: Alternativas: a) I e III. b) II e IV. c) I, II e III. d) I, III e IV. e) III e IV.