Uma startup de inteligência artificial, especializada em soluções de personalização de conteúdo para e-commerce, desenvolveu um novo algoritmo de recomendação. Nos testes de usabilidade iniciais com o protótipo de alta fidelidade da interface, a equipe de design enfrentou um desafio significativo: os dados coletados apresentaram inconsistências notáveis e feedback ambíguo dos usuários. Descobriu-se que o sistema de registro de interações e métricas de usabilidade, herdado de uma fase inicial do projeto, era fragmentado, não capturava adequadamente todos os perfis de usuário esperados e carecia de padronização na coleta de eventos, tornando a análise cruzada e a justificação de decisões de design extremamente difíceis. Há uma pressão crescente para otimizar a interface antes do lançamento, mas as conclusões dos testes são, em grande parte, inconclusivas devido à natureza dos dados disponíveis. Avalie a situação descrita no texto, considerando os princípios de design centrado no usuário e a necessidade de justificar escolhas de design, e assinale a alternativa que apresenta a avaliação correta