Vamos analisar cada afirmativa: I. As observações das variáveis precisam ser independentes evitando a presença de viés estatístico. Verdadeiro. A independência das observações é uma premissa fundamental para o teste t e outros testes paramétricos. II. Os resíduos da análise precisam possuir distribuição normal (simétrica). Verdadeiro. A normalidade dos resíduos é uma premissa importante para a validade do teste t. III. O tamanho amostral pode ser mínimo, entre três e cinco amostras. Falso. Amostras tão pequenas geralmente não são adequadas para testes paramétricos, que requerem amostras maiores para garantir a validade dos resultados. IV. A variável preditiva precisa ter 2 níveis. Verdadeiro. No teste t para duas amostras independentes, a variável categórica preditora deve ter exatamente dois níveis. Portanto, as afirmativas verdadeiras são I, II e IV. A alternativa correta é: a) Apenas I e II são verdadeiras. Mas atenção: o item IV também é verdadeiro, porém a alternativa que inclui I, II e IV não está disponível. Como o item III é falso, e o item IV é verdadeiro, a alternativa que melhor representa os itens verdadeiros é a que contém I e II apenas. Logo, a resposta correta é: a) Apenas I e II são verdadeiras.