Pergunta 2 O Aprendizado de Máquina abrange diferentes abordagens, cada uma adequada a tipos específicos de dados e problemas. Compreender como cada tipo funciona e suas aplicações é crucial para o desenvolvimento e uso eficaz de sistemas de IA. Associe os tipos de Aprendizado de Máquina listados na Coluna I com suas respectivas descrições e exemplos de aplicação na Coluna II. COLUNA I Aprendizado Supervisionado Aprendizado Não Supervisionado Aprendizado por Reforço COLUNA II ( ) Identifica padrões e estruturas ocultas em dados sem rótulos ou respostas pré-definidas, sendo aplicado em agrupamento de artigos científicos por temas similares. ( ) Um "agente" aprende por tentativa e erro em um ambiente interativo com um sistema de recompensas, otimizando rotas logísticas em engenharia. ( ) Aprende a partir de dados rotulados para prever resultados em novos dados, como a classificação de espécies em biologia a partir de fotos. A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: Opção A 2 – 3 – 1 Opção B 1 – 2 – 3 Opção C 3 – 1 – 2 Opção D 2 – 1 – 3 Opção E 3 – 2