A seleção assistida por Inteligência Artificial representa o fim da era das "regras de bolso" e do sobredimensionamento de segurança ineficiente na escolha de máquinas elétricas. Algoritmos de otimização conseguem analisar perfis de carga dinâmicos e variações de temperatura para encontrar o equipamento técnico e economicamente ideal. O foco principal dessa mudança é a visão centrada no ciclo de vida e na sustentabilidade operacional. Avalie as proposições sobre a seleção de equipamentos via IA:

I. O Custo de Ciclo de Vida (LCC) foca prioritariamente no preço de aquisição, ignorando custos de manutenção e energia;

II. Algoritmos de otimização utilizam o perfil de carga (duty cycle) para calcular o rendimento real do motor em diferentes regimes;

III. A Otimização Multiobjetivo busca soluções na Fronteira de Pareto para equilibrar custos iniciais e economia de energia;

IV. Redes neurais podem ser usadas para modelagem preditiva, antecipando a degradação do isolamento de transformadores;

V. A plataforma de IA de seleção retira a necessidade do especialista humano, que não precisa mais validar a sugestão técnica.

É correto o que se afirma em:

a) 

I, II e III, apenas.

b) 

III, IV e V, apenas.

c) 

II e III, apenas.

d) 

I e IV, apenas.

e) 

II, III e IV, apenas.