Ed
há 2 semanas
Vamos analisar cada afirmativa: I. A anonimização de dados é um processo irreversível que impede a associação das informações a uma pessoa específica, mesmo com o uso de dados adicionais. Verdadeiro. A anonimização ideal é irreversível, ou seja, não permite reidentificação mesmo com dados externos. II. A desidentificação de dados envolve apenas a remoção de identificadores diretos, garantindo total anonimato e segurança. Falso. A desidentificação geralmente remove identificadores diretos, mas pode não garantir anonimato total, pois dados indiretos podem permitir reidentificação. III. A generalização e agregação de dados são técnicas eficazes de anonimização que reduzem a precisão dos dados, mas preservam sua utilidade para análises gerais. Verdadeiro. Essas técnicas reduzem detalhes para proteger a privacidade, mantendo a utilidade para análises amplas. IV. A perturbação de dados, introduzindo ruído ou distorção, é uma técnica que não afeta a utilidade dos dados para análises específicas e detalhadas. Falso. A perturbação pode afetar a precisão dos dados, prejudicando análises específicas e detalhadas. Portanto, os itens verdadeiros são I e III. Como você não forneceu as alternativas, a resposta correta é a que contém os itens I e III.