A programação não linear é uma metodologia matemática usada para a otimização de problemas onde as relações entre as variáveis não são lineares. Isso significa que as equações que descrevem o problema podem incluir termos quadráticos, exponenciais ou outras funções complexas, permitindo a modelagem de situações mais realistas e complicadas. Ao contrário da programação linear, onde as relações são representadas por linhas retas, a programação não linear pode capturar melhor a essência de muitos problemas práticos. O Solver, uma ferramenta disponível em vários softwares como o Excel, é frequentemente utilizado para encontrar soluções ótimas para problemas de programação não linear. Ele trabalha definindo uma função objetivo, que representa o critério a ser maximizado ou minimizado, e um conjunto de restrições que limitam as soluções possíveis. O Solver aplica algoritmos de otimização para descobrir a combinação de valores das variáveis que melhor satisfazem a função objetivo enquanto respeitam todas as restrições impostas. A capacidade de lidar com funções não lineares permite uma análise mais precisa e completa de sistemas complexos, tornando o Solver uma ferramenta essencial para resolver uma ampla gama de problemas de otimização em logística, produção, finanças e engenharia. A Empresa WCZ enfrenta o desafio de selecionar projetos que maximizem o retorno financeiro esperado, respeitando restrições de orçamento e interdependências entre projetos. A função objetivo envolve variáveis binárias que representam a seleção dos projetos, e o Solver é configurado para maximizar o retorno enquanto atende às restrições impostas. Esse problema ilustra como a modelagem matemática pode ser usada para otimizar decisões estratégicas. Analise as afirmativas a seguir sobre o problema de seleção de projetos da Empresa WCZ e assinale a correta. Escolha uma: a. Variáveis binárias não podem ser usadas no Solver, pois ele só resolve problemas com variáveis contínuas. b. Restrições de orçamento são desnecessárias em problemas de seleçã