“Para que serve a reta de regressão? Se a reta se ajusta bem aos dados, fica claro que o fenômeno é linear, no período estudado. Então acréscimos constantes em X [...] determinam acréscimos constantes em Y [...]. A reta serve para fazer _____ para valores de Y. Portanto, por definição de reta linear, y = a + bx, onde ‘a’ é o coeficiente linear da reta que corta o eixo das ordenadas. Essa reta ajuda a entender como as ______ na variável explanatória [...], determinam _______ nos valores da variável dependente [...].” Fonte: VIEIRA, Sonia. Estatística Básica. São Paulo: Cengage Learning, 2015, p. 78, 81. Assinale a alternativa que preenche respectivamente as lacunas. A análise, medidas, situações. B previsões, mudanças, variações. C escalas, medidas, regressões D explanação, medidas, regressão. E gráficos, escalas, medições.