Vamos analisar as alternativas para identificar os passos corretos na construção de um modelo de programação linear: A) Identificar as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições — Esse é o passo inicial correto para construir o modelo. B) Resolver o modelo por meio de um algoritmo de otimização — Isso é uma etapa posterior, não faz parte da construção do modelo em si. C) Definir os valores das variáveis de decisão e avaliar a solução obtida — Também é uma etapa posterior, relacionada à solução do modelo. D) Identificar as variáveis de decisão e as restrições, sem se preocupar com a função objetivo — Incorreto, pois a função objetivo é essencial. E) Selecionar aleatoriamente os valores das variáveis de decisão e verificar se eles satisfazem as restrições — Não é um passo para construir o modelo, mas uma tentativa de solução. Portanto, a alternativa correta é: A) Identificar as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições.