Vamos resolver passo a passo usando a distribuição normal com média μ = 1800 e desvio padrão σ = 250. Primeiro, calculamos o escore z para os valores dados: z = (X - μ) / σ a) Probabilidade de salário acima de R$ 1.490,00: z = (1490 - 1800) / 250 = -310 / 250 = -1,24 P(X > 1490) = 1 - P(Z ≤ -1,24) P(Z ≤ -1,24) ≈ 0,1075 (tabela da normal) Logo, P(X > 1490) = 1 - 0,1075 = 0,8925 ou 89,25% b) Probabilidade de salário abaixo de R$ 1.490,00: P(X < 1490) = P(Z ≤ -1,24) ≈ 0,1075 ou 10,75% c) Probabilidade de salário entre R$ 1.620,00 e R$ 2.440,00: Para 1.620: z1 = (1620 - 1800) / 250 = -180 / 250 = -0,72 P(Z ≤ -0,72) ≈ 0,2358 Para 2.440: z2 = (2440 - 1800) / 250 = 640 / 250 = 2,56 P(Z ≤ 2,56) ≈ 0,9948 Logo, P(1620 < X < 2440) = P(Z ≤ 2,56) - P(Z ≤ -0,72) = 0,9948 - 0,2358 = 0,759 ou 75,9% d) Se 30,5% dos operários recebem salários baixos, qual é o maior salário dessa categoria? Queremos o valor X tal que P(X ≤ x) = 0,305 Na tabela da normal, P(Z ≤ z) = 0,305 corresponde a z ≈ -0,51 Então: x = μ + z * σ = 1800 + (-0,51)*250 = 1800 - 127,5 = 1672,5 Resposta: R$ 1.672,50 é o maior salário da categoria "salários baixos". Resumo das respostas: a) 89,25% b) 10,75% c) 75,9% d) R$ 1.672,50