Classificação supervisionada é um método onde se utiliza um conjunto de amostras com identidade conhecida (dados rotulados) para treinar um modelo que depois classifica pixels ou dados de identidade desconhecida. Analisando as alternativas: a) Processo de usar amostras de identidade desconhecida para classificar pixels de identidade conhecida. — incorreto, pois o processo usa amostras conhecidas para classificar desconhecidas. b) Processo de usar amostras de identidade conhecida para reamostrar pixels de identidade conhecida. — incorreto, não é sobre reamostragem. c) Processo de usar amostras de identidade conhecida para classificar pixels de identidade desconhecida. — correto, corresponde à definição. d) Processo de usar amostras de identidade desconhecida para modificar pixels de identidade conhecida. — incorreto. Resposta correta: c) Processo de usar amostras de identidade conhecida para classificar pixels de identidade desconhecida.