A lógica nebulosa (fuzzy logic) pode colaborar na tomada de decisões ao lidar com informações imprecisas, incertas ou subjetivas, permitindo uma avaliação mais flexível e realista das situações, ao contrário da lógica binária que trabalha apenas com verdadeiro ou falso. No contexto da questão, a lógica nebulosa ajuda a considerar graus de verdade e múltiplos fatores simultaneamente, melhorando a qualidade das decisões mesmo quando os dados não são exatos. Portanto, a alternativa correta é: a) Problemas com resultado numérico — a lógica nebulosa é útil para tratar problemas onde os resultados não são apenas "sim" ou "não", mas podem assumir valores intermediários, facilitando decisões mais precisas em situações complexas.