Grátis: O backpropagation é um algoritmo de treinamento amplamente utilizado em redes neurais. Sua principal característica é a capacidade de ajustar os pe... – Questões Respondidas

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O backpropagation é um algoritmo de treinamento amplamente utilizado em redes neurais. Sua principal característica é a capacidade de ajustar os pesos das conexões em redes de múltiplas camadas, a partir da camada de saída até a camada de entrada, por meio de um processo iterativo de otimização. Esse ajuste é feito com o objetivo de minimizar a diferença entre a saída prevista pela rede e a saída desejada.
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação matemática análoga à uma rede neural simples.
A - Somatório
B - Diferenciador
C - Integrador contínuo
D - Função sigmoide
E - Função não linear

Praticando Para Aprender

há 18 horas

Praticando Para Aprender

há 18 horas

Tema 4 _Representação de Conhecimento, Raciocínio

Respostas

Ed

há 18 horas

Vamos analisar as alternativas considerando uma rede neural simples: - A operação matemática básica em uma rede neural simples é a soma ponderada das entradas, ou seja, o somatório dos valores de entrada multiplicados pelos seus respectivos pesos. - Depois do somatório, geralmente aplica-se uma função de ativação, que pode ser linear ou não linear (como a função sigmoide). - Portanto, a operação análoga à rede neural simples, antes da função de ativação, é o somatório. Assim, a alternativa correta é: A - Somatório

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A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de ferramentas para desenvolvimento de aplicações.
Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional específico.
As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem dependência do programador.
Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de desenvolvimento.
Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento.
Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de desenvolvimento.

É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana.
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
Lógica booleana.
Lógica de segunda ordem.
Lógica fuzzy.
Lógica das sentenças.
Lógica de primeira ordem.

A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção correta sobre o seu funcionamento Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a saída real. A saída da rede neural é obtida através da soma do produto entre os pesos sinápticos e suas respectivas entradas. É uma arquitetura de rede neural artificial que otimiza a determinação dos pesos sinápticos. É uma estrutura de dados que se baseia no percurso de árvores binárias para otimizar o processo de ajuste dos pesos sinápticos. O método minimiza os pesos sinápticos através de um processo de otimização.

Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
Método dos mínimos quadrados.
Distribuição aleatória.
Regra de aprendizagem Outstar.
O vencedor leva tudo.
Regra de aprendizagem Perceptron.

Observe a frase: "todos os quadros são azuis".
Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
A frase pode ser representada por três variáveis: "todos", "os quadros" e "são azuis".
A frase é equivalente a: "para qualquer quadro existente, ele pode ser azul".
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro branco".
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro que não é azul".

As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de problemas.
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das redes neurais.
São capazes de desenvolver processos criativos sem a necessidade de base de conhecimento.
São aplicadas em contextos em que há limitação de dados.
Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser modelados por redes neurais.
Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas.
São indicadas para substituir os profissionais em atividades complexas e eventuais.

Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ).
Escolha a opção correta sobre a sentença.
é uma contradição.
É uma contingência.
A tabela verdade possui 32 linhas.
A tabela verdade possui 8 linhas.
É uma tautologia.

Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation.
Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.