Medida de dispersão é um conceito da matemática utilizado para um estudo descritivo de um conjunto de dados numéricos qualquer, que visa determinar a variabilidade (ou dispersão) dos dados em relação à medida de localização do centro da amostra em análise.
Embora as medidas de tendência central sejam usadas para estimar valores "normais" de um conjunto de dados, as medidas de dispersão são importantes para descrever a disseminação dos dados ou sua variação em torno de um valor central. Duas amostras distintas podem ter a mesma média ou mediana, mas níveis completamente diferentes de variabilidade, ou vice-versa. Uma descrição adequada de um conjunto de dados deve incluir essas duas características. Existem vários métodos que podem ser usados para medir a dispersão de um conjunto de dados, cada um com seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens.
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