O é inteligência computacional?

Inteligência computacional (IC) é o ramo da inteligência artificial (IA) que lida com computação macia (CM, ou SC do inglês soft computing), i.e. que explora imprecisão no projeto de algoritmos e sistemas. Uma conceitualização mais cuidadosa é apresentada na próxima sessão deste artigo.

A IC é marcada pela ênfase em algumas técnicas e áreas do conhecimento, como explicitado nos 5 princípios da IC, de forma que um sistema (paradigmático) de IC é bioinspirado, complexo, e explora imprecisão (e.g. utiliza ruido para a varredura do espaço, lógica fuzzy para representar imprecisão semântica, e/ou estatística para eventos incertos), com aplicação na resolução de problemas (ou suporte à computação). As vantagens oferecidas por estes sistemas incluem (potencialmente): a simplicidade de aplicação, a otimização em espaços muito amplos para métodos tradicionais (e.g. em problemas NP-completos e NP-difíceis, quando gradientes e derivadas nulas encontram extremos locais, ou na inaptidão de aproximações polinomiais por minimização de distância euclidiana), a modelagem de fenômenos reais e imprecisos, análise de dados empíricos, e a exploração de sistemas complexos para fins científicos e estéticos.

A expressão inteligência computacional geralmente se refere à capacidade de um computador para aprender uma tarefa específica a partir de dados ou observação experimental. Embora seja comumente considerado sinônimo de soft computing, ainda não existe uma definição comumente aceita de inteligência computacional.

Geralmente, a inteligência computacional é um conjunto de metodologias e abordagens computacionais inspiradas na natureza para abordar problemas complexos do mundo real aos quais a modelagem matemática ou tradicional pode ser inútil por alguns motivos: os processos podem ser muito complexos para o raciocínio matemático, podem conter alguns incertezas durante o processo, ou o processo pode simplesmente ser estocástico por natureza.

Na verdade, muitos problemas da vida real não pode ser traduzido em linguagem binária (valores exclusivos de 0 e 1) para computadores para processá-lo. A Inteligência Computacional, portanto, fornece soluções para tais problemas. Os métodos utilizados estão próximos do modo de raciocínio do humano, ou seja, utiliza conhecimento inexato e incompleto e é capaz de produzir ações de controle de forma adaptativa. O IC, portanto, usa uma combinação de cinco técnicas complementares principais

A expressão inteligência computacional geralmente se refere à capacidade de um computador para aprender uma tarefa específica a partir de dados ou observação experimental. Embora seja comumente considerado sinônimo de soft computing, ainda não existe uma definição comumente aceita de inteligência computacional.

Geralmente, a inteligência computacional é um conjunto de metodologias e abordagens computacionais inspiradas na natureza para abordar problemas complexos do mundo real aos quais a modelagem matemática ou tradicional pode ser inútil por alguns motivos: os processos podem ser muito complexos para o raciocínio matemático, podem conter alguns incertezas durante o processo, ou o processo pode simplesmente ser estocástico por natureza.

Na verdade, muitos problemas da vida real não pode ser traduzido em linguagem binária (valores exclusivos de 0 e 1) para computadores para processá-lo. A Inteligência Computacional, portanto, fornece soluções para tais problemas. Os métodos utilizados estão próximos do modo de raciocínio do humano, ou seja, utiliza conhecimento inexato e incompleto e é capaz de produzir ações de controle de forma adaptativa. O IC, portanto, usa uma combinação de cinco técnicas complementares principais