Com relação ao método dos mínimos quadrados, costumeiramente usado na obtenção de curvas d

Com relação ao método dos mínimos quadrados, costumeiramente usado na obtenção de curvas de calibração, é correto afirmar que:

Na construção do gráfico do modelo de ajuste linear, em geral, consideramos que não há erros nos valores de x dos pontos (concentrações).

Quando existe uma relação verdadeira linear entre a resposta medida e a concentração analítica do padrão, o parâmetro r2 fica próximo ao zero.

No modelo de regressão do tipo y = mx + b, o parâmetro b equivale ao coeficiente angular da reta que ajusta os pontos experimentais ao modelo.

O método dos mínimos quadrados pode ser implementado quando as incertezas nos valores da variável y variam significativamente em função dos valores da variável x.

No modelo de ajuste linear, a variável y corresponde a concentração analítica do padrão e a variável x corresponde a resposta medida