Buscar

Métodos Quantitativos Coeficiente de Correlação Linear de Pearson

Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentem uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X,Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.

x: 71,0 64,0 43,0 67,0 56,0 73,0 68,0 56,0 76,0 65,0 45,0 58,0 45,0 53,0 49,0 78,0 73,0 68,0 

y: 82,0 91,0 100,0 68,0 87,0 73,0 78,0 80,0 65,0 84,0 116,0 76,0 97,0 100,0 105,0 77,0 73,0 78,0 

💡 2 Respostas

User badge image

Alessandra Maria de Sousa Cunha

r = -0,8367

correlação negativa e forte, significa que à medida que a idade da mulher aumenta, ocorre uma diminuição linear da massa muscular

1
Dislike0
User badge image

Estudante PD

Preciso de ajuda em alguns exercicios ,consegue me ajudar?
0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais