Atividade 1

Em um sistema de uma planta industrial, principalmente os que têm diversas entradas e saídas. É comum que muitas entradas ou saídas sejam controladas por CLP e sistemas digitais de controle distribuído (SDCD), este, por exemplo, remete ao controle distribuído, tanto de entradas quanto de saídas, e pode, também, fazer um aglomerado desse controle em um elemento central, ele pode funcionar de uma forma estável, as respostas de saída (indicadores dos sensores) podem estar próximas do valor desejado (preset) ou dentro da variação de tolerância. Pode-se associar os processos contínuos a processos infinitos ou que, porventura, sofram alteração conforme a variação do tempo. Por essa razão, para se comprovar a estabilidade de um sistema, faz-se a modelagem. Alguns softwares como o Matlab, Octave e Scilab são voltados para o cálculo numérico e integram facilidades para o cálculo com matrizes, processamento de sinais, elementos finitos, inteligência artificial e construções de gráficos. Esses softwares podem ser acrescidos de funcionalidades para resolução de uma atividade específica.

Grossa, 2019. Disponível em: https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/4335/1/PG_PPGEP_M_Basseto%2C%20Ana%20Laura%20Canassa_2019.pdf . Acesso em: 22 abr. 2021.

FEIRA de Hannover é referência mundial nas tecnologias da Indústria 4.0. hub i4.0, 2018. Disponível em: https://www.hubi40.com.br/feira-de-hannover-e-referencia-mundial-nas-tecnologias-da-industria-4-0/ . Acesso em: 22 abr. 2021.

Tendo em vista o tema proposto, vamos abordar a aplicação da modelagem de sistemas e a sua presença na vida do supervisor, técnico ou gestor em um parque de Energia Eólica.

Um dos grandes desafios na gestão da geração eólica é a necessidade de operar parques com aerogeradores de fabricantes distintos, o que muitas vezes exige múltiplos sistemas supervisórios no centro de controle. Isto dificulta a auditoria dos contratos de operação dos aerogeradores, considerando que os dados coletados são gerados pelo próprio fabricante da máquina. Outra questão que merece especial atenção é a dificuldade em averiguar se o processo está atingindo o mínimo contratual de disponibilidade e eficiência, uma vez que as proteções dos aerogeradores podem atuar em situações de anormalidade, além das paradas programadas para manutenção.

Como a geração eólica injeta energia elétrica no Sistema Interligado Nacional (SIN), o processo estará sob constante monitoramento dos órgãos regulatórios. Essas ocorrências de desligamento devem ser enviadas em relatórios para o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), órgão que exige também o envio, em tempo real, dos dados elétricos e eventos.

O Elipse Power Renewable é uma plataforma única para automação e gerenciamento de parques eólicos, capaz de integrar qualquer fabricante de aerogeradores e IEDs utilizados nas subestações. A solução possui uma ferramenta de modelagem padronizada do aerogerador, que aumenta a confiabilidade dos dados utilizados em auditorias, diminuindo assim as perdas financeiras nos contratos com os fabricantes.

Benefícios

• Melhoria da disponibilidade do aerogerador;
• Diminuição das perdas financeiras nos contratos com os fabricantes dos aerogeradores;
• Mais segurança e eficiência na operação dos parques;
• Mitigação do risco regulatório (multas);
• Menor custo de engenharia e tempo de implantação;
• Maior assertividade na tomada de decisões para novos investimentos.

Funcionalidades

• Plataforma única que permite correlação entre eventos da SE e da geração, melhorando o apontamento dos eventos de parada;
• Ferramenta de análise de Oscilografia (onde é empregada a filosofia semelhante a do MATLAB, que por sua vez é uma ferramenta que possui uma linguagem de programação de alto nível, e tem como principais funções: construção de gráficos e compilação de funções, manipulação de funções específicas de cálculo e variáveis simbólicas, que aprimora o ajuste de proteções, diminuindo o número de paradas indevidas e melhorando o índice de disponibilidade do aerogerador;
• Extensa base de drivers de comunicação, que permite a interação com aerogeradores de todos os fabricantes;
• Biblioteca Submódulo 2.7 para envio de dados ao ONS, que implementa uma lógica de agrupamento de eventos, facilitando a integração, reduzindo riscos de penalidades e diminuindo homens-hora de engenharia;
• Definição de modelos de relatórios únicos e padronizados, o que diminui o tempo de engenharia e aumenta a confiabilidade;
• Base de dados histórica confiável e contextualizada, que permite balizar a tomada de decisões sobre futuros investimentos.